Journal of Earthquake Engineering
抽象的な
最後の世紀に一人で二から三百万人が地震で死亡した、中国で唐山大地震で240以上000滅び、イズミットで20 000 [池谷、2004]インドBhujの地震で50 000、スマトラで100000とパキスタンの地震で90000 。地震工学では、現在計算上、実用的で、ほとんどの土木構造物の動的解析を行うことが望ましいの段階に進んでいる。
このような分析は、技術者が構造の正確な解析モデルを作成するだけでなく、地震入力の励起を処方する必要があります。検討中のサイトのための設計地震入力の励起は、通常、応答スペクトルの形にまたは人工的な地震の加速度時刻歴のアンサンブルの形態で処方されている。記録された加速度は非常にサイトに限られているので人工的な加速度を発生させるためのあらゆる必要性がある。
本稿ではウェーブレット変換（使用して人工地震と応答スペクトルの世代ための5つのニューラルネットワークベースのモデルを提案するWT）と主成分分析（PCA記録された加速度が関心の部位に限られている）。提案モデルはLeeと漢のモデルと比較されます。25地震のデータは、テストのための訓練および4で取られる。ちょうど応答スペクトルと同様に、これはまた、構造力学の問題に設計解を得るのに便利な方法ですと確かに重要なツールです。
http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13632460609350614
フルテキストをダウンロード
キーワード
人工ニューラルネットワーク、ウェーブレット、主成分、応答スペクトル、地震、逆変換
http://www.springerlink.com/content/hycg5dv0fmbkbfwh/
